李彥宏 資料圖
在講座中，李彥宏表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用人工智能技術(shù)，將迎來(lái)很大的轉(zhuǎn)變和升級(jí)，這也會(huì)使中國(guó)在新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上處于非常有利的位置。而人工智能在未來(lái)20年帶來(lái)的變化，將遠(yuǎn)超過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的改變。
在對(duì)全國(guó)工商聯(lián)全體機(jī)關(guān)干部的講座中，李彥宏闡述了他對(duì)人工智能時(shí)代與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不同的看法。他表示，互聯(lián)網(wǎng)思維是能夠快速迭代，建立在用戶(hù)至上的基礎(chǔ)上，通過(guò)免費(fèi)、“羊毛處在狗身上”的方式來(lái)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。但在即將到來(lái)的人工智能時(shí)代，僅僅考慮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
李彥宏對(duì)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)進(jìn)行了歸納。他表示，在人工智能領(lǐng)域軟硬件的結(jié)合在人工智能時(shí)代將更加緊密，算法帶來(lái)的推動(dòng)力比數(shù)據(jù)更大，而且，由于萬(wàn)物需要被喚醒，人工智能也將大幅度地改變B端效果。
在最后，李彥宏表示，中國(guó)和美國(guó)在今天的人工智能技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)了世界的前兩名席位，而中國(guó)擁有巨大的市場(chǎng)、充足的人才和資金。他表示，這三者都會(huì)不斷地推進(jìn)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，也會(huì)推進(jìn)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)不斷滲透，發(fā)揮越來(lái)越大的作用。(周峰)
以下是李彥宏發(fā)言實(shí)錄節(jié)選：
非常高興能夠來(lái)到工商聯(lián)跟大家進(jìn)行一次交流。這次，這個(gè)講座是以人工智能為主題，一方面是我對(duì)這個(gè)主題比較熟悉，另外一方面人工智能確實(shí)在過(guò)去這一兩年當(dāng)中非常火熱，不僅僅是在IT領(lǐng)域很熱，在一般的普羅大眾心目中也越來(lái)越意識(shí)到人工智能的重要性。今天我講這些內(nèi)容，就是希望能讓大家更好地理解，為什么人工智能會(huì)這么熱?以及它會(huì)有哪些作用和影響。
我們?nèi)绻仡欉^(guò)去這幾十年整個(gè)世界的變化，經(jīng)濟(jì)一直還是在相對(duì)比較平穩(wěn)地保持增長(zhǎng)。但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力其實(shí)是技術(shù)創(chuàng)新。過(guò)去這40年主要增長(zhǎng)的是發(fā)達(dá)國(guó)家，雖然發(fā)展中國(guó)家增長(zhǎng)更快，但是發(fā)達(dá)國(guó)家體量大，所以他們的增長(zhǎng)是真正在帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的。發(fā)達(dá)國(guó)家的增長(zhǎng)靠什么?不是靠人口的增長(zhǎng)，而是靠它的勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升。勞動(dòng)生產(chǎn)力靠什么提升呢?靠技術(shù)創(chuàng)新。可以說(shuō)，過(guò)去40年IT技術(shù)是這其中最明顯的，也是影響最大的一個(gè)能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)力的推動(dòng)力。
所以如果我們看一下，今天美國(guó)股市上市值最高的公司和40年前市值最高的公司相比，沒(méi)有一個(gè)是一樣的。40年前，最有價(jià)值的這些公司是來(lái)自汽車(chē)、能源這些我們今天看來(lái)相對(duì)比較傳統(tǒng)的領(lǐng)域，而今天在美國(guó)股市上市值排名前五位的公司，是蘋(píng)果、谷歌(Alphabet)、微軟、Fackbook、亞馬遜(Amazon)，全部都是IT或者互聯(lián)網(wǎng)公司，為什么?因?yàn)檫^(guò)去這些年，世界經(jīng)濟(jì)主要推動(dòng)的力量是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，而技術(shù)創(chuàng)新主要來(lái)自于這些IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
我們大家都感受過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去20年中對(duì)世界的改變。比如說(shuō)1994年開(kāi)始的PC時(shí)代，我們一直認(rèn)為它持續(xù)到2012年才開(kāi)始進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代持續(xù)了大概四五年的時(shí)間。現(xiàn)在有人說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，因?yàn)槟銈兛矗l(fā)達(dá)國(guó)家不用說(shuō)了，在中國(guó)的話，網(wǎng)民的滲透率也已經(jīng)超過(guò)50%。以前我們每半年看一次CNNIC的報(bào)道，說(shuō)我們今年的網(wǎng)民人數(shù)增加了多少多少，現(xiàn)在不看了，為什么?不太增長(zhǎng)了。當(dāng)這個(gè)滲透率到達(dá)一定峰值的時(shí)候，就已經(jīng)沒(méi)有太多的增長(zhǎng)空間了。如今每一個(gè)人也都使用上了智能手機(jī)，所以這塊其實(shí)也沒(méi)有太大的增長(zhǎng)空間，也就是說(shuō)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代其實(shí)很快就會(huì)過(guò)去。
過(guò)去之后是什么?就是人工智能。人工智能也正是主要靠技術(shù)的革新、或者說(shuō)改變來(lái)影響社會(huì)，影響世界的。人工智能提出來(lái)大概已經(jīng)有60年左右的時(shí)間了，其實(shí)最早是當(dāng)時(shí)圖靈提出一個(gè)測(cè)試的方法。就是說(shuō)，如果我和對(duì)面進(jìn)行對(duì)話的話，我如果分辨不出來(lái)對(duì)面是一臺(tái)機(jī)器在跟我對(duì)話、還是人在跟我對(duì)話，就說(shuō)明機(jī)器具有了人的智能，或者說(shuō)機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試，這就是他1950年提出來(lái)。1956年，MIT的一些教授、科學(xué)家首次提出了Artificial Intelligence，也就是AI這個(gè)詞。當(dāng)初他們提出AI這個(gè)概念時(shí)，他們覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，一下子就能解決，后來(lái)發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題很復(fù)雜，用了幾十年都沒(méi)有解決。我在美國(guó)讀書(shū)的時(shí)候，我其實(shí)很喜歡人工智能這門(mén)課，但是我們的老師和我們講，人工智能這門(mén)課沒(méi)用，你將來(lái)靠學(xué)好這個(gè)是找不到工作的。原因是什么呢?那個(gè)時(shí)候的人工智能確實(shí)在工業(yè)界沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用。就是說(shuō)在理論上講有一套方法論，但實(shí)際應(yīng)用不行，也沒(méi)有比其他更高效的方法。
這個(gè)事情一直持續(xù)了大概半個(gè)世紀(jì)，一直到2006年開(kāi)始，加拿大有個(gè)教授叫Geoffrey Hinton，他提出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的概念。這個(gè)概念剛提出來(lái)的時(shí)候其實(shí)效果也一般。但是在那之后，一方面基于IT領(lǐng)域著名的摩爾定律：每過(guò)18個(gè)月，計(jì)算機(jī)的能力翻番、計(jì)算機(jī)芯片的成本降一半，如此技術(shù)能力的迅速提升會(huì)導(dǎo)致一個(gè)從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，剛才我們講互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)20年的積累，其實(shí)積累了大量的數(shù)據(jù)。所以一方面我們前所未有地收集到了很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，另一方面，計(jì)算的能力又比以前任何時(shí)間都更加便宜和強(qiáng)大了。所以我們?cè)瓉?lái)覺(jué)得說(shuō)人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因?yàn)槲覀儧](méi)有足夠多的數(shù)據(jù)，沒(méi)有足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力。那么今天再用這些方法重新做，就可以做到了。之所以可以了是因?yàn)橛袛?shù)據(jù)可以訓(xùn)練，有能力可以計(jì)算。
而今天，重視人工智能其實(shí)也是全球的一個(gè)共識(shí)，今天人工智能技術(shù)最領(lǐng)先的，應(yīng)該是中國(guó)和美國(guó)兩個(gè)國(guó)家，但是你去跟其他任何一個(gè)國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)去交流的話，人工智能基本上可以奠定一個(gè)很共性的話題，就是有些話可能我說(shuō)他不懂，有些話他說(shuō)我不懂，但是講人工智能就是他也理解，我當(dāng)然也了解，這是很明顯的。
我們看到一些數(shù)字，去年全球科技公司在AI上的投資達(dá)到300億美元，人工智能這個(gè)詞受到的關(guān)注度也出現(xiàn)了爆炸性的增長(zhǎng)。老百姓越來(lái)越多地意識(shí)到人工智能的力量。中國(guó)在人工智能方面確實(shí)是走得很靠前的，一方面是巨大的市場(chǎng);另一方面，中國(guó)也有很多人工智能方面的人才;第三，中國(guó)的資金其實(shí)也不缺乏。這三者的合力就會(huì)導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新不斷出現(xiàn)。這有兩個(gè)例子，就是說(shuō)中國(guó)人工智能不僅在中國(guó)我們很認(rèn)可，在國(guó)外大家也很認(rèn)可中國(guó)人工智能的能力。像《華盛頓郵報(bào)》，說(shuō)China has now eclipsed US in AI research(中國(guó)已在人工智能研究方面領(lǐng)先美國(guó))這個(gè)說(shuō)法其實(shí)有點(diǎn)夸張，我們只是說(shuō)在部分領(lǐng)域超越了美國(guó)，在很多領(lǐng)域美國(guó)還是比中國(guó)要先進(jìn)。《紐約時(shí)報(bào)》也講Is China Outsmarting America in A.I.?也是講中國(guó)在部分領(lǐng)域比美國(guó)要做得更先進(jìn)一些，這些美國(guó)的主流媒體也越來(lái)越意識(shí)到，中國(guó)在人工智能方面處在一個(gè)可以跟美國(guó)叫板的位置上。
國(guó)內(nèi)我們也看到，2017年的“兩會(huì)”第一次在政府工作報(bào)告中提到了“人工智能”這個(gè)詞，這個(gè)其實(shí)很像是五六年前，政府工作報(bào)告里第一次提到“互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞。大家可以看到過(guò)去這五六年，互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)社會(huì)產(chǎn)生的影響力和爆發(fā)力，就能感受到我們也認(rèn)同人工智能在未來(lái)5到10年的時(shí)間會(huì)產(chǎn)生比互聯(lián)網(wǎng)更大的影響力。
很多人就會(huì)開(kāi)始問(wèn)，未來(lái)是不是會(huì)有一些我們想象不到的后果?我們從研究者的角度來(lái)看，人工智能可以分成三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。目前我們處在弱人工智能階段，從去年開(kāi)始AlphaGo下圍棋，這個(gè)看著很強(qiáng)大，其實(shí)還是屬于弱人工智能。但是DeepMind團(tuán)隊(duì)，你去跟他交流的話，他說(shuō)我們的目的是要做成強(qiáng)人工智能。弱人工智能跟強(qiáng)人工智能的差別在哪呢?弱人工智能是在某些領(lǐng)域區(qū)別人的能力，我們剛才演示的其實(shí)都是這樣，聲音的識(shí)別、圖像的識(shí)別，他都是某些領(lǐng)域有實(shí)現(xiàn)人的能力。
強(qiáng)人工智能是在任何領(lǐng)域，通用地都可以區(qū)別人的能力，這個(gè)在目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)呢?我自己判斷未來(lái)幾十年都實(shí)現(xiàn)不了，是很難很難的。真的讓機(jī)器完全具備人的能力，這是非常難的。因?yàn)槲覀円恢钡浇裉煲哺悴磺宄四X是怎么回事。所以有人說(shuō)人工智能是仿生學(xué)。人工智能不是仿生學(xué)，人工智能過(guò)去這么多年，這五六年應(yīng)該說(shuō)是發(fā)展最快的，這五六年的新技術(shù)沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)是模仿人腦在做，完全都是根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)在做，他只是能夠具備人的某些能力和功能。
當(dāng)然第三個(gè)階段是所謂的超人工智能，這就有很多人擔(dān)心了，有一天機(jī)器比人更聰明了，會(huì)不會(huì)機(jī)器統(tǒng)治人類(lèi)。我認(rèn)為越了解人工智能的人越不擔(dān)心這個(gè)事情，越不了解的，或者他這個(gè)公司在人工智能領(lǐng)域處在相對(duì)不是特別靠前位置的，他反而會(huì)擔(dān)心萬(wàn)一有一天人工智能超越了人類(lèi)怎么辦。有一個(gè)可類(lèi)比的東西就是戰(zhàn)爭(zhēng)，原子彈發(fā)明了之后，實(shí)際上不是使得人類(lèi)更容易被毀滅了，而是使得戰(zhàn)爭(zhēng)越來(lái)越不容易發(fā)生，其實(shí)一戰(zhàn)、二戰(zhàn)沒(méi)有相隔多少年，二戰(zhàn)之后不停地有人說(shuō)是不是第三次世界大戰(zhàn)要來(lái)，但是一直到今天都沒(méi)有來(lái)。我覺(jué)得很大的一個(gè)原因就是因?yàn)橛辛撕宋淦鳎辛送兀蠹抑朗裁炊纪娌黄鸬那闆r下，人還是會(huì)克制，會(huì)控制它的這種影響力。
同樣，人工智能可能會(huì)在未來(lái)發(fā)展出來(lái)各種各樣我們覺(jué)得不可思議的能力，但是人仍然可以控制人工智能使得它的正面影響發(fā)揮到最大，負(fù)面影響降到最小。負(fù)面影響也有可能是一些我們現(xiàn)在看到的職業(yè)將來(lái)不存在了，像司機(jī)、翻譯，也包括金融分析師這幾種職業(yè)。金融的新聞其實(shí)是很好寫(xiě)的，比如說(shuō)百度發(fā)財(cái)報(bào)，基本上都是那幾個(gè)要素，收入是多少、利潤(rùn)是多少、盈利是多少，就是這些東西，完全是有規(guī)律可尋的。這個(gè)時(shí)候機(jī)器完全可以寫(xiě)一篇報(bào)道，這是可以做出來(lái)的。金融分析師做的一些有套路的分析，那這就不需要人來(lái)做。
但是我們也覺(jué)得人工智能會(huì)帶來(lái)很多新的機(jī)會(huì)，尤其是需要人的創(chuàng)意來(lái)給你工作的機(jī)會(huì)。比如說(shuō)我可以做成張國(guó)榮說(shuō)話的聲音，我甚至還可以做張國(guó)榮的樣子，可以讓張國(guó)榮出來(lái)再演一遍戲，這就需要有創(chuàng)造性，這些東西需要人一起來(lái)完成。未來(lái)生產(chǎn)效率越來(lái)越提升的時(shí)候，你可能更多的時(shí)間是花在娛樂(lè)、花在享受上，這些方面的需求會(huì)越來(lái)越大，AI可以在這些方面更好地幫助人享受生活。
我從開(kāi)始講的時(shí)候就說(shuō)，我們已經(jīng)進(jìn)入了這樣一個(gè)人工智能的時(shí)代，人工智能時(shí)代跟我們過(guò)去的PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有什么不一樣?它的思維方式上有什么不一樣?其實(shí)這個(gè)問(wèn)題我們也沒(méi)有確切的答案。只是我們從去年開(kāi)始在思考這種問(wèn)題。大家可能聽(tīng)互聯(lián)網(wǎng)思維聽(tīng)了幾年了，互聯(lián)網(wǎng)思維是能夠快速迭代，建立在用戶(hù)至上的，免費(fèi)的，羊毛出在狗身上，(這是)一系列在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大家覺(jué)得很通行的，很有效益的思維方式和規(guī)則。
但是在人工智能時(shí)代，它又有另外一套東西，我們覺(jué)得跟互聯(lián)網(wǎng)是不一樣的。首先我們要意識(shí)到雖然手機(jī)還會(huì)長(zhǎng)期存在，但是移動(dòng)的機(jī)會(huì)已經(jīng)不多了。今天很難再成立一個(gè)新的公司說(shuō)我利用了移動(dòng)的特點(diǎn)做出一個(gè)獨(dú)角獸，我認(rèn)為這種機(jī)會(huì)基本上沒(méi)有。剛才一開(kāi)始講的智能手機(jī)已經(jīng)完全普及，互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)滲透率50%以上已經(jīng)不會(huì)再高速增長(zhǎng)，所以當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域不再高速增長(zhǎng)，又沒(méi)有創(chuàng)新出來(lái)的話，那么他的機(jī)會(huì)也不多了。
過(guò)去我們做產(chǎn)品的時(shí)候講Think Mobile(移動(dòng)化思考)，手機(jī)要從移動(dòng)的角度來(lái)考慮。最早提這個(gè)事應(yīng)該是FaceBook的Mark Zuckerberg(扎克伯格)。FaceBook也是成立于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，但是他們成立不久就迎來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大潮。扎克伯格作為創(chuàng)始人又很年輕，就很快地意識(shí)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維方式跟PC互聯(lián)網(wǎng)是不一樣的。所以他就跟下面的人講，要用移動(dòng)的思維方式來(lái)做產(chǎn)品。但是他講了之后，他的員工、他的工程師對(duì)他講產(chǎn)品，拿出screenshot(屏幕截屏)說(shuō)這些產(chǎn)品怎么怎么設(shè)計(jì)，都還是PC截圖。他說(shuō)你們回去，我不看這個(gè)。以后你們?cè)賮?lái)跟我講你的產(chǎn)品，你要用移動(dòng)的截屏圖、手機(jī)的截屏圖跟我講。就是這樣的模式，他的員工迅速地把思維方式從PC互聯(lián)轉(zhuǎn)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
但是到今天，我們僅僅考慮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要考慮AI時(shí)代的幾個(gè)特點(diǎn)。我們也有產(chǎn)品經(jīng)理，我們內(nèi)部現(xiàn)在也是有不同的產(chǎn)品出來(lái)，還有不同的階段，還存在這種移動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理，他上臺(tái)講的時(shí)候就會(huì)講我這個(gè)屏幕應(yīng)該設(shè)計(jì)成什么樣子，我的字體應(yīng)該有多大，導(dǎo)航應(yīng)該放在什么地方。他很細(xì)地在琢磨這些東西，你稍微變一個(gè)位置，可能就會(huì)影響0.1%的人，0.1%的人也是幾千萬(wàn)人。所以你稍微調(diào)一個(gè)東西就會(huì)影響很多人，大家一起討論的都是很細(xì)節(jié)、很細(xì)節(jié)的東西。
而我們做AI產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理在開(kāi)會(huì)時(shí)是這樣的，他直接從口袋里掏出來(lái)一個(gè)芯片，說(shuō)我現(xiàn)在可以把度秘的芯片做到這么小，這個(gè)芯片原來(lái)是199元，現(xiàn)在可以做到58元，他們想問(wèn)題的方法已經(jīng)是非常非常不同。所以剛才我講造芯片，其實(shí)在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，包括PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，我們基本上是只關(guān)注軟件的東西。今天看到大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊也好，百度也好，阿里也好，我們很少有硬件產(chǎn)品，都是在軟件層面做改進(jìn)。
但是到AI時(shí)代，軟件和硬件的結(jié)合越來(lái)越緊密了，你僅做軟件恐怕是不行的。像現(xiàn)在智能音箱在美國(guó)很火，他們賣(mài)了上千萬(wàn)臺(tái)，這個(gè)是充分利用了軟硬件結(jié)合優(yōu)勢(shì)。有些我們?cè)谑謾C(jī)上不方便實(shí)現(xiàn)的功能，在音箱上實(shí)現(xiàn)了。為什么?因?yàn)槭謾C(jī)有電池壽命的問(wèn)題——就是電池能夠支撐多長(zhǎng)時(shí)間。所以你不能讓它永遠(yuǎn)都在聽(tīng)你說(shuō)話，這是手機(jī)的問(wèn)題。你要解鎖，你要打開(kāi)一個(gè)APP，你要按住說(shuō)話。但音箱不用，你就動(dòng)動(dòng)嘴，用不到一個(gè)詞他就開(kāi)了，因?yàn)樗肋h(yuǎn)插著電。而你的手機(jī)你要離他很近，我們一般叫半米以?xún)?nèi)，可能這個(gè)對(duì)于手機(jī)用戶(hù)來(lái)說(shuō)不是什么問(wèn)題，但是你在家庭場(chǎng)景時(shí)就不方便，我們需要的距離是五米以?xún)?nèi)。這個(gè)就不僅僅是需要軟件的這種概念，硬件也要隨著改變，軟硬件結(jié)合也是AI時(shí)代一個(gè)非常重要的特點(diǎn)。
還有，我們經(jīng)常聽(tīng)到說(shuō)數(shù)據(jù)重要，以至于我們的工程師都講數(shù)據(jù)秒殺一切算法，你只要有好的數(shù)據(jù)，就能夠訓(xùn)練出來(lái)一些好的算法。但是我自己覺(jué)得真正推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的是算法，算法是需要?jiǎng)?chuàng)造性的東西，他是能夠真正把社會(huì)效率大大提升的東西。這個(gè)也可以類(lèi)比工業(yè)革命，人工智能是可以類(lèi)比工業(yè)革命的。工業(yè)革命大家認(rèn)為最有標(biāo)志性的事件是蒸汽機(jī)的到來(lái)，不是煤的開(kāi)采。而蒸汽機(jī)之所以能夠出現(xiàn)，還真跟煤有關(guān)系，最早的蒸汽機(jī)就是在英國(guó)的煤礦，為了挖煤，這個(gè)水滲下去了，他想把水給抽上去。最早的時(shí)候蒸汽機(jī)非常低效，所以很耗能源，也只有在煤礦邊上，因?yàn)槊罕阋丝梢杂谩＿@個(gè)跟今天數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)很豐富也可以類(lèi)比為一件事。
但是我們現(xiàn)在這么多年回想起來(lái)，我們只記得瓦特，但瓦特不是發(fā)明蒸汽機(jī)的人，他是改良蒸汽機(jī)的人，是他使得蒸汽機(jī)變得有效率，這樣才能夠推廣開(kāi)來(lái)。所以我們認(rèn)為算法對(duì)社會(huì)進(jìn)一步的推動(dòng)是很大的，比數(shù)據(jù)更大。人工智能和蒸汽機(jī)，還有一個(gè)類(lèi)似之處：就是從第一代蒸汽機(jī)發(fā)明，到瓦特發(fā)明他的蒸汽機(jī)之間有90年的時(shí)間，這是很漫長(zhǎng)的一個(gè)過(guò)程。我們看人工智能也類(lèi)似，今天這個(gè)社會(huì)節(jié)奏已經(jīng)變得快很多了，從人工智能提出來(lái)到真正進(jìn)入實(shí)用階段、變得有影響力，也就是從上個(gè)世紀(jì)50年代到現(xiàn)在，一共用了60年的時(shí)間。
還有一點(diǎn)是我們認(rèn)為極早具備AI的思維方式，確實(shí)可以讓你在競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中占領(lǐng)先機(jī)，所以我們用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品就相當(dāng)于是一個(gè)降維攻擊。互聯(lián)網(wǎng)這么多年最大的改變實(shí)際上是改變了PC，改變了用戶(hù)的生活方式。但是我們認(rèn)為人工智能能改變很多to B的東西，我們現(xiàn)在講供給側(cè)改革，供給側(cè)實(shí)際上是B端大家能做的東西。其實(shí)您仔細(xì)想一下互聯(lián)網(wǎng)對(duì)這端有改變了什么嗎?但是人工智能可以大幅度地改變這端的效果。一個(gè)很簡(jiǎn)單的方向就是萬(wàn)物都需要被喚醒。我們過(guò)去是人和人之間進(jìn)行交流，我一開(kāi)始說(shuō)人工智能會(huì)使得人和物之間能夠進(jìn)行交流。今天人和計(jì)算機(jī)交流，大家已經(jīng)比較習(xí)慣了。那能不能讓世界上任何東西都像計(jì)算機(jī)一樣具備一定的智能，答案是肯定的。將來(lái)我們把一個(gè)類(lèi)似于度秘這樣的芯片植入到一個(gè)電視機(jī)的機(jī)頂盒，它就能告訴我們有一個(gè)女演員叫劉濤。
我們把一個(gè)芯片植入到一個(gè)冰箱里，就可以知道你這個(gè)冰箱里面什么東西壞了，你可以跟它進(jìn)行各種各樣的對(duì)話、交流。人類(lèi)跟動(dòng)物最大的區(qū)別是會(huì)使用工具。人類(lèi)發(fā)明工具這幾十萬(wàn)年，一直是人類(lèi)學(xué)習(xí)使用工具。人工智能時(shí)代以后，是工具學(xué)習(xí)人類(lèi)的習(xí)慣。你以后再不用學(xué)什么了，你只要用人話跟它講，它就明白你要干什么，萬(wàn)物都被喚醒。這個(gè)廣闊前景會(huì)改變?nèi)魏我粋�(gè)行業(yè)，我們及早地了解人工智能更有助于推動(dòng)這個(gè)改變。
剛才自動(dòng)駕駛已經(jīng)講了，而人工智能在金融的應(yīng)用，有比如我們現(xiàn)在講的很多金融的理念，包括智能投顧、寫(xiě)自動(dòng)金融分析報(bào)告等。醫(yī)療方面大家也聽(tīng)過(guò)很多，比如醫(yī)學(xué)影像讀片子看有沒(méi)有癌癥之類(lèi)的。計(jì)算機(jī)也可以很智能問(wèn)你幾個(gè)問(wèn)題，判斷你是否得病的準(zhǔn)確率也越來(lái)越高。而精準(zhǔn)醫(yī)療(Precision Medicine)，就是說(shuō)每個(gè)人得病可能是同一種病，但因?yàn)槿瞬灰粯樱委煼椒ㄒ膊灰粯印＞拖襁@個(gè)藥在這個(gè)人身上有效，在那個(gè)人身上是沒(méi)效果的。像化療，只對(duì)1/6的人有效，我們不知道自己是不是這1/6，所以只好大家都用同樣的藥。這些到人工智能應(yīng)用上都會(huì)有改善。再有就是人工智能深度學(xué)習(xí)去體驗(yàn)各種各樣的藥物測(cè)試，比方說(shuō)篩選和發(fā)現(xiàn)新的潛力藥物。
對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，我們也覺(jué)得面臨很大的機(jī)會(huì)，就是因?yàn)閯偛胖v所謂的供給側(cè)，我們現(xiàn)在所有生產(chǎn)的東西都可以重做一遍，讓它變成智能的。音箱、電視、冰箱都可以變成智能的，桌子、椅子也可以。這個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)確實(shí)面臨著很大的轉(zhuǎn)變、升級(jí)。所以AI時(shí)代的到來(lái)，確實(shí)會(huì)使得中國(guó)在新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上存在非常有利的位置。我們一開(kāi)始也講，今天人工智能的技術(shù)使中國(guó)和美國(guó)，不能說(shuō)是并駕齊驅(qū)，但是也是明顯的第一和第二。而中國(guó)有巨大的市場(chǎng)，有非常多的人才還有充足的資金，這三者都會(huì)不斷的推進(jìn)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，也會(huì)推進(jìn)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)不斷滲透，不斷發(fā)揮越來(lái)越大的作用。我覺(jué)得雖然過(guò)去20年大家經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)翻天覆地的變化，但是未來(lái)20年，人工智能給我們每個(gè)人的生活帶來(lái)的變化，會(huì)遠(yuǎn)大于過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來(lái)的變化。
