隨著百度金融定位為“智能金融”，AI Fintech在眾多場景中不斷落地。日前，在清華五道口金融學院《清華金融評論》主辦的“大數據技術在金融領域的應用：機遇與挑戰”論壇上，百度金融高級技術總監許冬亮在發表題為《AI Fintech開啟智能金融時代》主題演講時表示，人工智能和大數據的結合，為整個金融行業帶來巨大變化，未來將是AI Fintech與金融機構共贏的智能金融時代。

　　(百度金融高級技術總監 許冬亮)

　　金融科技正在邁向智能金融

　　在許冬亮看來，金融科技的發展經歷了三個階段，即電子化階段、移動化階段和智能化階段。由于大數據和AI技術的發展，整個金融科技正在向智能金融的方向發展。

　　針對這三個階段演進為金融行業的三大變化。許冬亮總結道，首先，用戶群實現更大規模的覆蓋和擴展，對個人用戶、小微企業的信貸服務能力大大加強;其次，用戶體驗和便捷度大大提升，能夠滿足用戶隨時隨需的服務需求;第三，企業內部效率得到極大地提升。

　　因此，他認為，大數據和AI技術是決定未來趨勢的核心力量，AI Fintech 將開啟智能金融時代。作為一家自帶技術基因的人工智能公司，百度一直在積累其大數據處理和開放能力，這些數據及其背后的技術在金融領域的應用，推動了百度金融的發展，實現了百度金融在七大AI Fintech領域的布局。

　　帶風控的智能獲客才是方向

　　在百度金融確定的七大AI Fintech布局中，金融云和區塊鏈屬于基礎架構，而上層的五大技術應用在很多金融場景中需求都很強，包括智能獲客、智能客服、智能投顧等，而大數據風控又為智能獲客、智能投顧的能力進行了有力支持。

　　以智能獲客場景為例，許冬亮解釋道，百度用戶的搜索數據可以在第一時間發現用戶大額信貸的需求，不過百度金融識別出的不只是用戶需求本身，同時還有用戶的信用情況，比如他是不是欺詐的用戶，最終實現用戶需求跟相應產品的匹配。“所以金融領域的智能獲客，一定是帶著風控的智能獲客。目前，百度金融基于用戶的畫像，基于對用戶的信用、風險層面的判斷，以及和產品之間的匹配，正在為各大金融機構提供智能獲客的產品。”

　　在大數據風控方面，許冬亮表示，數據單一維度的造假容易，代價低，不過如果把各個產品線的用戶數據實時地串聯起來，造假的代價就太高了，這是大數據反欺詐領域中非常有價值的部分。此外，百度金融的數據和央行征信數據有很強的互補性。這是因為，央行征信數據跟消費和金融有強相關性，而百度數據具有很強的多樣性，它可以從各個維度去刻畫一個人的情況，比如一個人的興趣偏好、職業、工作穩定性等等。

　　AIFintech開放帶來與金融業共贏

　　值得一提的是，在此前的百度與農業銀行的戰略發布會上，百度高級副總裁朱光曾經公布了百度金融“三步走”戰略——夯實金融業務、搭建金服平臺、輸出金融科技。在這次論壇上，許冬亮進一步闡述道，百度金融在過去一年半的時間，自己做金服業務，自己去放貸，自己真實去檢驗，夯實自身的金融科技能力，實現技術和實踐的結合，其目的就是展示金融科技能力，真正獲得合作伙伴的認可。

　　“大數據對金融行業的改變可能超出預期，很多時候數據本身可能會比用戶個人更了解自己。”許冬亮強調，百度金融不是要顛覆金融行業，而是根據金融機構的需求，實現金融科技能力的輸出，因為百度金融認為自身科技能夠更好地支撐B端的金融企業，讓他們更好地服務C端客戶。只有很好地解決了金融行業伙伴發展中的痛點和需求，才能分享全行業的成果，所以合作伙伴的成功就是百度金融的成功。